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交互设计师需要了解数据分析

发布:莱茵小编      来源:莱茵交互设计      时间:2016-11-11 19:16

        数据分析,对于交互设计来说同样重要,因为它可以帮助我们更好地设计,莱茵教育讲师表示,如果你是没有关注过数据分析的交互设计师,那么下面这几点你需要知道。
莱茵教育:交互设计需要连接数据分析
莱茵教育:交互设计需要连接数据分析
  数据分析的作用
  1、发现问题
  分析数据发现某个功能的转化率/留存率低,作为设计师如何提升这些指标呢?可以从自身专业角度的分析、也可以通过可用性测试去挖掘,再针对性的做改进、调整。
  2、对比改版前后的效果
  某个改进后的设计方案上线后,需要对比改进前后的效果,验证此次改进是否有效,根据结果做下一步的行动指导。
  关注哪些数据指标
  不同的功能、改版目标,关注的指标不同,下面只是列举几个例子:
  1、同一个界面,不同模块的点击量对比,用户黏性(PV/UV)对比
  对于某个功能点,如果我们希望用户经常使用、喜欢使用,这个时候需要关注的有 点击量、用户量、用户粘性 。
  2、层级由浅及深,每一层级的PV和UV ,看用户在不同层级的转化率/流失率
  如果每个层级的流失率高,是否因为操作流程太复杂?这就需要交互设计师去分析具体原因了。
  3、某个操作流程,最终的成功和失败的比例
  前面各个层级的转化率综合决定了最后的成功率,所以如果要提高这个指标,需要将各个层级都分析透彻,挖掘问题所在。
  常犯的错误:改版前不操心,上线后才关注数据
  作为很少关注数据的交互设计师来说,常常在改版前没有操心,上线后想要某个数据才发现木有。
  如果某个设计方案想对比改版前后的效果,可提前将自己的埋点需求整理成Excel表格,发给相关的同事,再对照交互原型详细讨论这些埋点,确保双方理解一致,不至于最后埋点的数据不是自己想要的。
  莱茵教育讲师介绍,通过数据分析,可以量化交互方案的效果。作为交互设计师,可以主动去承担一些工作,化被动为主动,去发现问题、改进问题,不用等到产品经理提了需求才想改进方案嘛。
       文章整理自:优设网

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